ElasticSearch8.x基础使用

1，ES8更新内容

（1）Rest API相比较7.x而言做了比较大的改动（比如彻底删除_type），为了降低用户的升级成本，8.x会暂时的兼容7.x的请求。
（2）默认开启安全配置（三层安全），并极大简化了开启安全需要的工作量，可以这么说：7.x开启安全需要10步复杂的步骤比如CA、证书签发、yml添加多个配置等等，8.x只需要一步即可）。
（3）存储空间优化：更新了倒排索引，对倒排文件使用新的编码集，对于keyword、match_only_text、text类型字段有效，有3.5%的空间优化提升，对于新建索引和segment自动生效。
（4）优化geo_point，geo_shape类型的索引（写入）效率：15%的提升。
（5）新特性：支持上传pyTorch模型，在ingest的时候使用。比如在写入电影评论的时候，如果我们想要知道这个评论的感情正负得分，可以使用对应的AI感情模型对评论进行运算，将结果一并保存在ES中。
（6）技术预览版KNN API发布，（K邻近算法），跟推荐系统、自然语言排名相关。之前的KNN是精确搜索，在大数据集合的情况会比较慢，新的KNN提供近似KNN搜索，以提高速度。
（7）对ES内置索引的保护加强了：elastic用户默认只能读，如果需要写权限的时候，需有allow_restrict_access权限

2，ES8基本概念

与MySQL对比，索引相当于数据库，映射相当于表结构，文档为每一行记录

3，创建索引

PUT /索引名称
{
    "settings":{
            "number_of_shards": 1, // 分片数量
            "number_of_replicas": 1 // 副本数量
     },
    "mappings":{
            "properties": {
                    "name":{
                             "type":"text"
                     } 
            }
     }
}

4，安装ik分词器

1,下载对应ik版本至plugin目录
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.0/elasticsearch-analysis-ik-8.9.2.zip

2，在plugin目录种新建ik
mkdir ik

3,解压ik压缩包到ik目录种
unzip -d ik/ elasticsearch-analysis-ik-8.9.2.zip

4，重启es

5，测试是否安装成功
POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "旺仔牛奶真好喝"
}

5, es中的datatype

ElasticSearch系列03：ES的数据类型 – 知乎 (zhihu.com)

6，基本命令

1，删除索引
DELETE /indexName

2，复制索引数据
POST /_reindex
{
   "source":{
       "index":"原索引名称"
   },
   "dest":{
       "index":"新索引名称"
   }
}